文章摘要:为实现水环境承载力评价和预警，运用耦合DPSR模型和时差分析方法构建了白洋淀流域水环境承载力监测预警指标体系，并结合神经网络与模糊数学构建了T-S模糊神经网络模型，根据控制图法确定了监测预警指标阈值，解决了水环境系统的随机性和模糊性问题，最终实现了白洋淀流域水环境承载力的有效评价和预警。结果表明：（1）白洋淀流域水环境承载力在2012至2015年处于较弱承载状态，在2016和2017年处于中等承载状态，现状评价等级由Ⅳ级（橙警）转变为Ⅲ级（黄警）。（2）在现状发展趋势下，2018至2035年白洋淀流域水环境承载力整体处于先上升后下降状态，自2026年以后流域水环境整体呈恶化状态，水环境承载力逐渐从中等承载（黄色警灯）向较弱承载（橙色警灯）和弱承载状态（红色警灯）转变。（3）未来区域人口的增长和雄安新区的快速发展会给白洋淀流域水环境带来巨大压力，因此可加大区域水环境保护力度，实施基于空间单元的精细化环境管控方案，推动区域经济绿色转型，促进区域水环境质量全面改善和良性发展，并提高区域可持续发展水平。

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论文分类号:TP183;X824